本文摘要：如今的数据就像大学扩展一样，门槛的减少、政策技术的便捷、参差不齐的来源一同涌进，在时间轴上构成一个高耸的脉冲。

如今的数据就像大学扩展一样，门槛的减少、政策技术的便捷、参差不齐的来源一同涌进，在时间轴上构成一个高耸的脉冲。纵观整个人类文明所取得的全部数据中，90%是在过去两年内产生的，但这与未来的数据量比一起，只是九牛一毛。图：全球数据量快速增长不过如何将这些数据与价值联系一起，是放在所有企业面前那本难念的经。特别是在在工业大数据领域，大部分只是机有概念，而无实际案例，谈到最后的经济价值、产业价值堪称为时过早。

因此，本文的目的只有一个，再行把工业大数据应用于的一个宝贵的顺利案例掰开揉碎了展出给你，求你几乎吸取，但最少作为一个未来趋势的可靠论据。这是由兮易强劲企团队已完成的项目案例，他们基于工业大数据已完成了工程机械行业中某代表性企业的运营优化任务。最后的项目绩效非常亮眼：项目顺利预测工程机械老客户6亿元的潜在金额萎缩，其中重度萎缩2.8亿元，中度萎缩2.3亿元，潜度萎缩0.9亿元。

项目顺利挖出工程机械新的客户8.2亿元销售机会，其中大型机2.2亿元，中型机3.5亿元，小型机2.5亿元。基于销售网格，项目全面反对1,000名现有员工构建20亿元的债权逾期管控。他们是怎么做的呢？这个故事还要从将近10年前想起。2008年9月，国际金融危机很快蔓延到至中国，中国经济增长速度较慢回升，出口经常出现负增长，政府拿走4万亿人民币投资基础设施，以期夹住内需，保证经济增长速度。

铁公基（铁路、公路、机场、水利等根本性基础设施建设）项目全面上马，中国工程机械行业大不受裨益，步入了千载难逢的发展窗口期。工程设备的销售量短期之内刷了好几番，收益获得了突飞猛进的快速增长。福兮祸所依。

在这个可怕的增长速度之下，大量的设备制造商为抢占市场份额，不择手段大大降低风控的的适当拒绝，当时甚至可以做零首付，就能提走工程机械车辆，就像买房子做到按揭一样。如果先前工程机械车主的现金流不欠佳，就有可能经常出现坏账。

这种作法也为紧随其后的整个工程机械行业的“大难忍”祸根了伏笔。

本文来源：米乐-www.hs1am.org